La mesterséges intelligencia Az (AI) az évszázad egyik legbefolyásosabb technológiájává vált, amely mindent átalakít az eszközökkel való interakciótól a döntések meghozataláig az olyan kulcsfontosságú ágazatokban, mint pl. egészség-ban oktatás és kereskedelem. Ez az ígéretes előrelépés azonban jelentős kihívást jelent: hatással van a fogyasztás de teljesítmény és ezért a környezet.
Az AI belépése mindennapi életünkbe nemcsak az iparágakat forradalmasítja, hanem a energia fogyasztás hosszú távú fenntarthatóságával kapcsolatos kérdéseket vet fel. Mivel a adatközpontok A fejlett modellek betanításához szükséges adatközpontoktól az adattárolási infrastruktúrákig az AI energiaköltsége soha nem látott szintet ér el.
Az AI-modell képzés mögötti energiafogyasztás
A generatív AI modell betanítása nem könnyű feladat. Ez a folyamat feldolgozást foglal magában hatalmas összegeket keresztül speciális hardver mint GPU (grafikus feldolgozó egységek), amelyek óriási teljesítményt igényelnek. Például a becslések szerint a modell betanításához GPT-3 de OpenAI Több mint 1000-et fogyasztottak el 78,000 kWh energiafogyasztás, ami egy spanyol otthon több mint két évtizedes energiafogyasztásának felel meg.
Ez az energiafogyasztás nem csak az olyan szakosodott vállalatokat érinti, mint az OpenAI vagy a Google, de hatása megsokszorozódik, ahogy egyre több vállalat alkalmaz AI-megoldásokat. Tanulmányok szerint az AI jelenleg kb 4.3 GW világ energiaszükségletéhez hasonló adat kis országok.
Az adatközpontok szerepe az energialábnyomban
sok adatközpontok az AI infrastruktúra gerincét képezik. Ezek a terek házat servidores éjjel-nappal működik, hogy biztosítsa az AI-rendszerek megszakítás nélküli működését. Ennek az energiafolytonosságnak azonban nagy ára van. A becslések szerint az adatközpontok már most felelősek 1% a globális szén-dioxid-kibocsátás aránya, amely az elkövetkező években gyorsan növekedhet.
Ezeknek a létesítményeknek a működtetéséhez sok vállalat még mindig nem megújuló forrásokra támaszkodik, mint pl szén és földgáz. Ez nem csak a Globális felmelegedés, hanem visszaveti azokat a fenntarthatósági célokat is, amelyeket néhány technológiai vállalat nyilvánosan hirdetett.
Megújuló energia, a legígéretesebb megoldás?
A mesterséges intelligencia energiafogyasztásának környezeti hatásainak ellensúlyozására több vállalat is fogad megújuló energiaforrások mint a nap-, szél- és vízenergia. A Google például nagy lépéseket tett egyes adatközpontjainak üzemeltetésében 100% -ban megújuló energia, zöld energia vásárlási szerződések aláírása és létesítmények építése a fenntartható erőforrások közelében.
A megújuló energiák azonban a technikai kihívás: Időjárástól függő időszakos jellege veszélyeztetheti az állandó ellátás elérhetőségét, ami elengedhetetlen az adatközpontok napi 24 órájában történő működéséhez. A probléma enyhítésére a vállalatok befektetnek energiatároló rendszerekMint nagy kapacitású akkumulátorok, bár ez a stratégia növeli a működési költségeket.
Alternatívák keresése: atomenergia?
A nukleáris energia Az adatközpontok energiaellátásának forrása egy másik feltörekvő trend. Életciklusa során alacsony szén-dioxid-kibocsátása miatt tiszta energiaforrásnak számító atomenergia életképes megoldássá válik. Cégek, mint meta Jelezték, hogy jövőbeli mesterséges intelligencia-szükségleteik fedezéséhez energia-egyenértékre lesz szükségük két atomreaktor.
Az atomenergiával kapcsolatos vita azonban továbbra is folyamatban van. Bár csökkenti a szén-dioxid-kibocsátást, más problémákat is felvet kihívások mint például a menedzsment rádioaktív hulladék és biztonsági kockázatok atomerőművekkel kapcsolatos.
Előrejelzések a jövőre nézve
A fenntarthatóbb mesterségesintelligencia felé vezető út nem lesz könnyű. Az előrejelzések szerint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos energiafelhasználás a következővel növekedhet 85 és 134 TWh Ha ezek a számok teljesülnek, a mesterséges intelligencia nemcsak a globális energiaellátásra lesz hatással, hanem a nemzetközi fenntarthatósági célok elérését is megnehezítheti.
A szigorúbb szabályozások, mint például az energiaadatok nyilvánosságra hozatala és a technológiai cégek intézkedései szintén fontos szerepet játszhatnak a válság megfékezésében. Emellett olyan kezdeményezések, mint az elkötelezettség a Az Európai Unió hogy az adatközpontok legyenek szénsemleges Az évre 2030 fenntarthatóbb megoldások felé vezetnek.
A mesterséges intelligencia forradalmi eszköznek bizonyult, amely egész iparágakat képes átalakítani. Globális szintű megvalósítása azonban alapvető kérdéseket vetett fel a fenntarthatóságával kapcsolatban. A megújuló energiaforrások alkalmazása, a fogyasztás szabályozása és az innovatív megoldások keresése kulcsfontosságú lesz annak biztosításában, hogy a mesterséges intelligencia ne veszélyeztesse a bolygó állapotát. A ma meghozott döntések nagymértékben befolyásolják, hogy a mesterséges intelligencia együtt tud-e élni egy olyan világgal, amelynek meg kell védenie erőforrásait.